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Macht dem Volk? Chancen und Herausforderungen für partizipative KI
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Partizipative Ansätze für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gewinnen an Fahrt: Die gesteigerte Aufmerksamkeit kommt zum Teil mit der Aussicht dass Partizipation das Tor zu einer integrativen, gerechten, robusten, verantwortungsbewusste und vertrauenswürdige KI. Unter anderem partizipative Ansätze sind wesentlich, um die Bedürfnisse und Wünsche zu verstehen und angemessen darzustellen und Perspektiven historisch marginalisierter Gemeinschaften. Allerdings dort Derzeit herrscht Unklarheit darüber, was sinnvolle Partizipation bedeutet und was es tun soll. In diesem Papier betrachten wir zunächst partizipative Ansätze in historischen Kontexten sowie partizipative Methoden und Praktiken innerhalb der KI- und ML-Pipeline. Wir führen dann drei Fälle ein Studien zur partizipativen KI. Partizipation birgt das Potenzial für nützliche, emanzipatorisches und befähigendes Technologiedesign, Entwicklung und Einsatz während auch das Risiko von Bedenken wie Kooptation und Verschmelzung mit anderen Aktivitäten. Wir legen diese Einschränkungen und Bedenken dar und argumentieren, dass Partizipative KI/ML wird in Mode, ein kontextbezogenes und nuanciertes Verständnis von die Laufzeit sowie die Berücksichtigung, wer die Hauptbegünstigten sind Partizipative Aktivitäten sollten entscheidende Faktoren für die Umsetzung sein die Vorteile und Möglichkeiten, die eine Teilnahme mit sich bringt.

https://arxiv.org/abs/2209.07572

And participation like all methods had its limitations.
Participation: The New Tyranny?

https://books.google.co.uk/books/about/Participation.html?id=aoeTa0OWDnMC&printsec=frontcover&hl=en&newbks=1&newbks_redir=0&gboemv=1&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false